Google retira la IA generadora de imágenes de Google Earth tras abusos
Google ha deshabilitado la función de generación de imágenes con IA Nano Banana 2 en Google Earth, una decisión drástica tomada tras detectar un uso malicioso de la herramienta que permitía crear imágenes satelitales falsas y engañosas.
Un lanzamiento fallido y una respuesta inmediata
La compañía tecnológica introdujo esta funcionalidad, impulsada por Gemini 3.1 Flash Image, la semana pasada, permitiendo a los usuarios generar imágenes personalizadas basadas en datos satelitales, aéreos y 3D de la aplicación. Sin embargo, la rapidez con la que se identificaron casos de abuso –como la creación de representaciones satelitales de manifestaciones – obligó a Google a tomar medidas inmediatas.
Según ha comunicado la empresa a través de X, la plataforma ha detectado un uso inapropiado de la herramienta, a pesar de que profesionales geoespaciales la habían empleado para diversos fines útiles. La preocupación central reside en la posibilidad de que estas imágenes falsas se difundan y desinformen.
Barreras de protección y la marca de agua SynthID
Google ha explicado que, aunque la función generaba imágenes que no se mostraban en la experiencia principal de Google Earth, estas sí estaban marcadas con la marca de agua SynthID, identificando su origen artificial. La medida, aunque paliativa, busca mitigar el riesgo de manipulación y mantener la confianza de los usuarios en la plataforma.
La decisión se produce tras la detección de un ejemplo concreto: la creación de imágenes satelitales que mostraban supuestas manifestaciones, como documentó 404 Media. Esta situación pone de manifiesto las serias limitaciones de la IA generativa cuando se aplica a datos geoespaciales y la necesidad urgente de implementar sistemas de protección robustos.
La compañía se compromete a desarrollar nuevas barreras de seguridad para evitar futuros abusos y proteger la integridad de la información proporcionada por Google Earth. La retirada de Nano Banana 2 no es, por tanto, un fracaso, sino una corrección estratégica para asegurar la fiabilidad de la herramienta y la confianza de sus usuarios.